Analyse des données COVID-19
Analyse de données · Séries temporelles
Pipeline d’analyse des tendances mondiales du COVID-19 à partir des données Johns Hopkins : séries temporelles, classements par pays et visualisations.
DOMAINEAnalyse de données · Séries temporelles
MÉTHODESPython · pandas · Matplotlib
LIVRABLESCode et analyses
01 / LE CONTEXTE
Problème & approche
Pipeline modulaire (chargement, analyse, visualisation) sur les données JHU CSSE : nettoyage et fusion des jeux de données mondiaux, classements par pays (cas, décès, létalité), taux de croissance quotidiens et hebdomadaires, moyennes mobiles sur 7 jours, graphiques et cartes thermiques. Notebooks d’exploration et d’analyse de séries temporelles.
03 / OUTILS
Technologies et méthodes
PythonpandasMatplotlibJupyterTime series
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