Awa Mbaye.

Étude expérimentale de méthodes classiques et neuronales pour réduire le bruit des images IRM, avec une approche hybride pondérée.

Analyse complète de la chaîne logistique : performance des fournisseurs, indicateurs financiers, risques opérationnels et prévision de la demande avec Python, MySQL et Power BI.

Analyse de données transactionnelles : segmentation RFM, panier d'achat, prédiction du churn et exploration des indicateurs commerciaux.

Pipeline de classification complet pour prédire la survie des passagers du Titanic : nettoyage, exploration, modélisation et visualisation.

Pipeline d’analyse des tendances mondiales du COVID-19 à partir des données Johns Hopkins : séries temporelles, classements par pays et visualisations.

Exploration et modélisation des scores de bonheur dans le monde (2015–2019) en fonction de facteurs économiques, sociaux et de santé.

Application React Native pour des tâches cognitives et la collecte structurée de données comportementales.

Programmation des mouvements d’un bras UR3 et expérimentation de la détection d’objets avec YOLO, à partir de caméras externes.

Expériences numériques sur la convergence, le phénomène de Gibbs, l'échantillonnage et les spectres FFT.

Résolution numérique de l'équation de la chaleur en 1D, étude de stabilité et comparaison de schémas aux différences finies.

Application expérimentale comparant deux interfaces à l'aide de tâches utilisateurs et des questionnaires NASA-TLX et SUS.