
Imagerie médicale · Deep Learning
Débruitage d'IRM : BM3D + DnCNN
Étude expérimentale de méthodes classiques et neuronales pour réduire le bruit des images IRM, avec une approche hybride pondérée.
Portfolio / 01—07
Des projets concrets, de l'imagerie médicale au calcul scientifique, en passant par le développement d'applications.

Imagerie médicale · Deep Learning
Étude expérimentale de méthodes classiques et neuronales pour réduire le bruit des images IRM, avec une approche hybride pondérée.

Data Science · Business Intelligence
Analyse de données transactionnelles : segmentation RFM, panier d'achat, prédiction du churn et exploration des indicateurs commerciaux.

Développement React · UX Research
Application expérimentale comparant deux interfaces à l'aide de tâches utilisateurs et des questionnaires NASA-TLX et SUS.

Mathématiques appliquées · Calcul scientifique
Résolution numérique de l'équation de la chaleur en 1D, étude de stabilité et comparaison de schémas aux différences finies.

Vision par ordinateur · Robotique
Programmation des mouvements d’un bras UR3 et expérimentation de la détection d’objets avec YOLO, à partir de caméras externes.

Application mobile · Expérimentation
Application React Native pour des tâches cognitives et la collecte structurée de données comportementales.

Mathématiques appliquées · Analyse harmonique
Expériences numériques sur la convergence, le phénomène de Gibbs, l'échantillonnage et les spectres FFT.