awa.mbaye
Ingénieure informatique · IA · data

Des données et des idées aux solutions concrètes.

Turning data and ideas into working solutions.

Je suis Awa Mbaye, ingénieure diplômée en Cognitique. Je développe des outils en Python et des expériences numériques, puis j’évalue ce qu’ils apportent réellement — de l’imagerie médicale à l’analyse de données.

Travaux sélectionnés

Des problèmes différents.
Une même rigueur.

Quatre projets qui montrent comment je passe d’une question à un prototype, puis à une évaluation.

01 / IA & IMAGEStage de fin d’études · POSTECH

Débruitage hybride d’IRM

Implémentation de BM3D et entraînement de DnCNN pour restaurer des images IRM. Pipeline de préparation, comparaison des résultats avec PSNR et SSIM, et interface PyQt5 pour essayer les méthodes.

Python · PyTorch · NumPy · PyQt5En discuter ↗
02 / DATA & BIProjet personnel · 2026

Customer Intelligence Analysis

Données de ventes retail préparées dans Python et MySQL, segmentation RFM, modèles de churn et tableau de bord Power BI. Une chaîne complète, des transactions aux décisions commerciales.

Python · MySQL · scikit-learn · Power BIVoir le projet ↗
03 / UX & COGNITIONApplication web · 2026

Cognitive Load Study

Application React qui compare deux interfaces à travers des tâches et des questionnaires NASA-TLX et SUS. Conception d’une expérience mesurable et export des réponses pour analyse.

React · JavaScript · ZustandVoir le projet ↗
04 / MATHS APPLIQUÉESCalcul scientifique · 2026

Étude de l’équation de la chaleur

Solutions analytiques et schémas numériques pour l’équation de la chaleur en une dimension. Étude de stabilité et de convergence pour comprendre le comportement des méthodes.

Python · NumPy · EDP · Analyse numériqueVoir le projet ↗
Séries de Fourier ↗WGAN-GP · NIDS · projet académiqueRobotich · UR3 · projet académique
Expérience

Recherche & développement

IA & imagerie médicale

Stage de fin d’études · Pohang, Corée du Sud

Développement et évaluation d’une méthode de débruitage d’IRM mêlant traitement d’image classique et apprentissage profond.

Application mobile & cognition

Stage de recherche · Bordeaux, France

Application React Native/Firebase pour des tâches Stroop et Go/NoGo ; structuration et analyse statistique des données de 13 participants sous R.

Boîte à outils

Compétences en pratique

Développement & interfaces

Python · JavaScript · React · React Native · PyQt5 · Firebase · Git

IA & traitement d’images / AI & imaging

PyTorch · scikit-learn · OpenCV · CNN · BM3D · évaluation de modèles

Données & visualisation

SQL · MySQL · pandas · NumPy · Power BI · R · statistiques

Mathématiques & expérimentation

Analyse numérique · modélisation · tests statistiques · plans d’expérience

À propos

Curieuse des méthodes. Attentive aux usages.

Mon parcours relie les mathématiques, l’intelligence artificielle et la conception centrée sur l’humain. Après une formation scientifique en classes préparatoires, j’ai obtenu mon diplôme d’ingénieure en Cognitique à Bordeaux INP – ENSC et effectué un échange à la Graduate School of AI de POSTECH.

Je travaille en français et en anglais. Basée à Saint-Nazaire, je suis mobile dans toute la France.

Échangeons

Un projet ou un poste à me proposer ?

Je suis disponible pour discuter de développement informatique, de data et de recherche appliquée.